RFID, Hayvan Yetiştiriciliğinde Daha Verimli ve Akıllı Yönetimin Uygulanmasını Sağlıyor

Hayvancılıkta otomasyon ve akıllı yönetim için RFID teknolojisi bir araya getiriliyor. Özellikle büyük çiftliklerde, yetiştirilen hayvan sayısı her çiftçi için kafa karıştırıcı bir durum olmuştur. Manuel sayım ve istatistiklere güvenmek, verilerin doğruluğunda kolayca hatalara yol açabilir. RFID hayvancılık yönetim sisteminin geleneksel hayvancılık çiftliği yönetiminden RFID teknoloji yönetimine doğru yumuşak tasarımı, teknolojinin yetiştirme biçimini değiştirdiği bir süreci yansıtmaktadır. RFID teknolojisi, hayvancılıkta daha verimli ve akıllı yönetim uygulamalarının hayata geçirilmesini sağlıyor..

RFID teknolojisi, hayvancılık yönetiminde, özellikle akıllı tartım, akıllı yemleme, akıllı tanımlama ve envanter yönetimi, hayvan yetiştiriciliği, salgın hastalıkların önlenmesi ve kontrolü gibi alanlarda, besleme aşamasında yaygın olarak kullanılmaktadır. Hayvancılık yönetiminde RFID teknolojisinin avantajları giderek daha fazla öne çıkmaktadır. Birçok büyük domuz, sığır ve koyun çiftliği, hayvanları yönetmek için RFID etiket teknolojisini kullanmaktadır. Bu teknolojide, hayvan etiketi esas olarak okuyucuyla kablosuz iletişim için kullanılır, hayvan etiketi hayvanın kulağına takılır ve etiket hayvanın kimlik bilgilerini taşır. Okuyucu, hayvan etiketlerindeki verileri tanımlayabilir, takip edebilir ve alışverişini yapabilir; böylece hayvanları otomatik olarak tanımlayabilir ve takip edebilir, bilimsel yetiştirme ve akıllı yönetim amacına ulaşabilir.

1. Akıllı tartım

Kurulum yaparak RFID elektronik etiket hayvan kulak küpesi Hayvan tartım kanalında veya otomatik tartım makinesinde bulunan kimlik okuyucu, hayvan tartım kanalından veya otomatik tartım makinesinden geçerken, RFID okuyucu Kulak küpesi bilgilerini otomatik olarak toplar ve otomatik tartım makinesine gönderir. Ağırlık verileri terminal sistemine yüklenir. Hayvan ağırlığını ölçme işini basitleştirin ve tüm hayvan ağırlığı verilerini tek seferde elde edin; böylece yemleme yönetim stratejisi daha iyi ayarlanabilir ve besi domuzlarının büyümesinin aşamalı değerlendirmesi de (geleneksel görsel değerlendirme yöntemine kıyasla) daha doğru olacaktır.